Quels sont les intervalles de densité

? Dans les statistiques , les intervalles de densité sont une façon de représenter la fréquence variable apparaît dans différentes régions d’une population . Intervalles de densité sont des estimations intrinsèquement de fréquence et sont souvent appelés « bacs » étant donné que la fréquence variable est divisé en des intervalles différents , de façon similaire les articles sont placés dans un bac . Présentation

intervalles de densité montrent la redondance d’une variable dans des intervalles discrets de données . Par exemple , si vous voulez savoir combien de boîtes de céréales à l’épicerie sont prix dans une certaine gamme , vous pouvez créer des intervalles discrets de zéro à 1 $ , 1,01 $ à 2 $ , $ 2,01 à 3 $ , et ainsi de suite . L’intervalle d’un intervalle de densité est le nombre de boîtes de céréales s’intégrer dans une gamme , tels que $ 1,01 à 2 $ . L’intervalle de densité le plus élevé est l’intervalle discret avec la plus forte densité .

Avantages

L’avantage d’utiliser des intervalles de densité , c’est qu’il vous permet de créer une représentation visuelle des données . La représentation commune est sous la forme d’ un histogramme qui montre les intervalles de densité en tant que régions rectangulaires sur un graphique . La hauteur de l’intervalle de densité est la fréquence à laquelle la variable se trouve dans cet intervalle , et la largeur de l’intervalle est de sa gamme . La densité est donc la hauteur divisée par la largeur .

Inconvénients

Comme les données des intervalles de densité de séparation en compartiments discrets , les données sont interprétées par un facteur de distorsion , de la gamme de l’intervalle lui-même. Une gamme différente produit une densité totalement différente même si les données sont les mêmes et la fréquence de la variable dans la population n’a pas changé. Une solution à ce effet de distorsion des problèmes d’estimation de la densité est d’utiliser un outil d’estimation de la densité du noyau , ce qui représente la fréquence d’une variable sans utiliser des intervalles ou des bacs distincts .

Applications
< intervalles p> densité ont une large application dans les représentations statistiques . Ils sont utilisés pour montrer la répartition des populations par une certaine variable , tels que l’âge , la race ou de sexe; la fréquence à laquelle les types d’ erreurs se produisent dans une plate-forme de logiciel ; l’apparition de maladies à travers les espèces ; la présence d’entrées dans les états logiques ; et bien plus encore. Intervalles de densité des différentes variables peuvent être superposées à l’autre pour comparer les spreads variables dans une population , tels que la fréquence des buveurs de café , les buveurs de thé ou de café et les buveurs de thé dans un cadre urbain . La caractéristique commune de ces différentes applications est l’utilisation de bacs à séparer les différentes fréquences d’une variable .