Comment faire pour effectuer un instantané Gage R & R

Si vous voulez savoir si votre outil de mesure est exacte , procède à une répétabilité et reproductibilité Gage ou R & R de l’étude . La R & R est une façon systématique pour analyser l’erreur de l’appareil, erreur de l’opérateur , la variation de pièces mesurées et l’interaction entre les variations dans les régions et les erreurs de l’opérateur. Il existe trois principales méthodes de calcul d’une R & R : la méthode Automotive Industry Groupe d’action ou AIAG , la méthode ANOVA et la méthode instantanée . Comme son nom l’indique , la méthode instantanée est la plus rapide parce que la répétabilité est calculée , mais il donne aussi le moins d’informations. Utilisez la méthode instantanée si vous êtes gêné par le temps ou la charge , ou si vous faites un study.Things exploratoires Vous devez
Calculatrice
outil de mesure Photos Objets à mesurer, 10 logiciels
de feuille de calcul (facultatif )
Afficher Instructions
1

mesure au moins 10 parties . Vous avez l’opérateur de mesurer les parties au moins trois fois . Présenter les pièces dans un ordre aléatoire à l’opérateur afin qu’il ne sait pas qu’il est la mesure de la même partie à plusieurs reprises. Un exemple de données compilée est :
Référence: Measurment 1 : Mesure 2 : Mesure 3
1 9,160132479 3,208232519 8,725015854
2 10,09989868 5,35886652 8,353012516
3 11,5960797 10,72768738 12,12945402
4 11.1971081 11.00897504 8,142467291
5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13,53243557 15,09578684 10,1430507
7 8,805311215 11,80606734 8,751404916
8 7,152713146 5,028629116 12,11245612
9 12,32607212 6,355632668 9,221960706
10 10,22083684 3,704164112 10,25662496

Dans une étude R & R Gage les différences entre les mesures sont généralement très faibles , il est donc préférable de mesurer à huit décimales de précision ( voir référence 2).
2

Calculer la moyenne pour chaque groupe . Utiliser un tableur pour calculer automatiquement cette formule ou le faire avec une calculatrice . Pour un calcul manuel , le calcul de la moyenne pour chaque groupe en additionnant toutes les observations de ce groupe , divisé par le nombre total d’observations . Par exemple, dans une colonne , la somme de toutes les observations est 101,8160639 . Si vous divisez par 101.8160639 10 , qui est le nombre total d’observations dans ce groupe , vous obtenez 10,1816064 . Appliquer la même formule pour les deux autres groupes , l’obtention de 8,259471804 9,859841707 et , respectivement .
3

Calculer l’écart type pour chaque groupe , à l’aide d’un tableur ou manuellement . Pour un calcul manuel , prenez chaque observation ou « X » et soustraire de la moyenne de ce groupe. Carré chacune de ces valeurs en multipliant par lui-même . Prendre la somme de toutes les valeurs au carré et à diviser par le nombre total d’observations de ce groupe , moins un. Prendre la racine carrée de ce nombre final . Pour le premier groupe , une table des valeurs est : Photos

X : moyenne: X – moyen : ( x – moyenne ) ^ 2
9,160132479 10,1816064 -1,0214739 1,043408971
10,09989868 10,1816064 -0,0817077 0,006676152
11,5960797 10,1816064 1,4144733 2,000734723
11,1971081 10,1816064 1,0155017 1,031243703
7,725476076 10,1816064 -2,4561303 6,03257617
13,53243557 10,1816064 3,3508292 11,2280561
8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437 7,152713146
10,1816064 – 3.0288933 9,174194347
12,32607212 10,1816064 2,1444657 4,598733213
10,22083684 10,1816064 0,0392304 0,001539027

la somme de la dernière colonne est 37,01135084 . Ce nombre divisé par 9 est 4,112372316 et la racine carrée de 4,112372316 2,027898497 est . Appliquer la même formule pour les deux autres groupes , l’obtention 4.0259467 et 1.4690118 , respectivement .
4

Quadrature l’écart-type de chaque groupe pour obtenir la variance . Pour un groupe , 2.0278985 multiplié par lui-même est 4,112372316 . Appliquer la même formule pour les deux autres groupes , l’obtention 16.20824682 et 2,157995538 , respectivement .
5

Calculer la variance moyenne pour tous les groupes . Par exemple , 4,112372316 16,20824682 + + 2,157995538 est 22,47861 . Cette valeur est divisée par le nombre total de pièces , qui est de 30 . La valeur est 0,749287 .
6

obtenir l’écart type pour tous les groupes en calculant la racine carrée de la variance moyenne . Par exemple , la racine carrée de 0.749287 est 0,8656137 .
7

Calculer la tolérance en soustrayant la limite de spécification supérieure de l’unité de spécification inférieure . Les unités de spécification sont déterminées par le fabricant et se réfèrent à la valeur de l’erreur qu’ils sont prêts à tolérer dans leur processus de fabrication et encore faire un profit . Par exemple, si l’appareil de mesure ne peut pas sur – mesure par plus de 4,1 pouces , la limite supérieure de spécification est de 4,1 pouces . Si l’appareil de mesure ne peut pas sous- mesure par plus de ( -2,1 ) cm , la limite inférieure de spécification est ( -2,1 ) cm . La tolérance serait alors de 4,1 (-2,1 ) qui est de 6,2.
8

Diviser l’écart type multiplié par la propagation de l’écart type pour tous les groupes de la tolérance . Multipliez cette valeur par 100 . Par exemple , 0.8656137/6.2 égal 0,139615113 . Multipliez cette valeur par 100 pour égaler 13,9 pour cent .