Différence entre Constant & Erreur proportionnelle

Comprendre la différence entre l’erreur constante et proportionnelle à l’analyse statistique permettra une fonction pour être correctement représentées graphiquement . Une fois que le graphe est terminé toute valeur sur l’axe y peut être établie que si la valeur de x est connue et vice-versa. Erreur constante

Une erreur constante est une moyenne des erreurs sur la gamme de toutes les données . La valeur de x sera indépendante de la valeur de y. Par exemple , une échelle apposée aura toujours déviation de la régler si l’élément en cours est pesé £ 100 à zéro . , £ 600 . ou n’importe où ailleurs et cette erreur n’a rien à voir avec le poids réel de l’objet . L’écart moyen d’une seule instance diminuera à mesure que le nombre de cas augmente.
Erreur proportionnelle

erreur proportionnelle est une erreur qui dépend de la quantité de changement dans une variable spécifique . Ainsi, la variation de x est directement liée à la variation de y. Ce changement est toujours une quantité égale mesurables, de sorte que x divisé par y est toujours égal à la même constante . La marge d’erreur sera toujours un pourcentage uniforme.

Erreur indéterminée

Une erreur indéterminée est celui qui n’est ni constante ou proportionnelle . Ces erreurs sont souvent le résultat de biais de l’observateur ou méthode incompatible cours d’une expérience . Erreurs de durée indéterminée peuvent aussi être un signe qu’il n’y a absolument aucune corrélation entre les deux éléments comparés. Dans de tels cas , il est important de revoir tous les aspects de la collecte de données, y compris les distorsions expérimentales et des mesures incohérentes.
Graphique

Une erreur constante sera reflété dans un changement de l’ ordonnée à l’origine sur le graphique. Une erreur proportionnel va changer la pente de la ligne sur le graphique . Erreurs durée indéterminée entraînera un effet de nuage de points sur le graphique , faire la détermination de la ligne de meilleur ajustement possible .