Comment calculer Précision partir d’une courbe ROC

La courbe d’efficacité relative, ou courbe ROC , est le rapport entre vrais positifs et de faux positifs dans un système . Un système peut détecter un positif lorsque la valeur réelle est négative , ce qui est un faux positif . A vrai positif se produit lorsque la valeur réelle est positive et est détecté comme positif . La précision de la courbe ROC est une mesure de la façon dont le système détecte des valeurs réelles , et il peut être calculé en résolvant un simple equation.Things Vous devez
Évaluer courbe ROC du taux de positifs réels de négatifs réels
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Le 1

Trouver un point sur la courbe ROC que vous souhaitez afin de déterminer l’exactitude de . L’axe horizontal de la courbe ROC montre le taux de vrais positifs dans le système de détection , et l’axe vertical indique le taux de faux positifs .
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Familiarisez-vous avec l’équation de précision pour les courbes ROC . Cette équation est le rapport des vrais positifs , plus vrais – négatifs à positifs réels augmentés négatifs réels . L’équation se présente comme suit , où TP est vrai positif , TN est vrai négatif , P est réel positif , et N est négatif réel . P + N est aussi égal au nombre total de mesures effectuées par le système . Si vous n’avez pas les valeurs exactes pour P ou N , vous pouvez vous rabattre sur le nombre total de mesures et de l’utiliser à la place de ( P + N ) .

ACC = ( TP + TN ) /( P + N )
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Ajouter le nombre de vrais positifs pour le nombre de vrais – négatifs . Par exemple , supposons que le nombre de vrais positifs est de 46 et de vrais – négatifs est de 23 . L’ajout de ces deux cède ainsi une valeur de 69 .
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Ajouter le nombre de positifs réels le nombre de réelle négatifs . Par exemple, supposons qu’il y avait effectivement 50 positifs et 30 négatifs . Ajout de ces résultats et à une valeur de 80 .
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diviser la somme des vrais positifs et des vrais – négatifs par la somme des points positifs et négatifs réels . Poursuivant les exemples ci-dessus , vous divisez 69 par 80 , ce qui entraîne une précision de 0,8625 .
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Analyser la valeur de précision . Plus la précision est de 1,00 , plus le système est fiable est de prédire vrais positifs et vrais – négatifs .